针对常见密码算法种类多及实现方式不同，采用现有特征扫描和动态调试的方法分析程序中的加解密过程非常困难的问题。提出一种基于库函数原型分析和库函数调用链构造的加解密过程分析方法，库函数原型分析是分析常见密码库函数所包含的密码算法知识和库框架知识，并记录形成知识库，库函数调用链是根据密码库函数调用时参数值的相等关系构建的库函数调用的先后关系链，最后根据知识库在链上提取展示密码库及密码算法相关知识。该方法对运用到常见库的程序中的算法的识别精确度达到近100%，能详细分析算法调用时的数据、密钥、模式，并有助于对多个算法的协同处理关系作分析。该方法有助于辅助分析木马、蠕虫之类恶意程序，也可用于检测程序对库密码算法的运用是否正确。

针对X86系统仿真中基于静态寄存器分配的代码翻译机制导致的目标代码膨胀率高、翻译引擎和执行引擎间切换开销大两方面问题，提出了以寄存器映射、自定义指令和影子寄存器为基础的软硬协同优化方法。寄存器映射优化将对内存中模拟的源机器寄存器的操作转化为对本地机器寄存器操作，降低了翻译后目标代码膨胀率；自定义指令和影子寄存器优化将引擎切换时上下文的备份和恢复操作简化为2条自定义指令，提升了引擎切换效率。相比协同优化前，X86仿真系统Linux-0.2的翻译后目标代码膨胀率降低了21.9%，开关机时间获得了1.35的加速比。测试结果表明了该协同优化方法对于提升系统仿真效率具有可行性和有效性。